CASO DE USO
Métricas de ingeniería con GitHub y Jira
Los equipos de desarrollo generan datos valiosos cada día: pull requests, code reviews, issues, sprints. Pero esa información suele quedarse atrapada en las herramientas, invisible para quien necesita tomar decisiones sobre capacidad, calidad y velocidad.
Por qué conectar GitHub y Jira
- Los datos ya existen: no hay que cargarlos manualmente
- Se sincronizan automáticamente
- Permiten medir productividad, calidad y flujo de trabajo del equipo
Ejemplo de dashboard de ingeniería
Pestaña General
KPIs de PRs del mes, issues abiertos, velocidad del sprint actual
Pestaña Code Review
Tiempo promedio de revisión, PRs pendientes por revisor, tabla de PRs estancadas
Pestaña Calidad
Bugs por sprint, issues reabiertos, distribución por prioridad
KPIs clave de ingeniería
| KPI | Qué mide / Por qué importa |
|---|---|
| Tiempo de revisión de PRs | Cuánto tarda un PR en ser aprobado — detecta cuellos de botella en code review |
| PRs mergeadas vs abiertas | Flujo de trabajo del equipo — indica si el equipo cierra lo que abre |
| Issues abiertos vs cerrados | Backlog y capacidad de resolución — alerta sobre acumulación de deuda técnica |
| Velocidad por sprint | Story points o tareas completadas — planificación de capacidad |
| Churn de código | Líneas modificadas vs añadidas — indica refactoring vs desarrollo nuevo |
¿Listo para ver tus métricas en un dashboard?
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